每個零售商必須解決的物聯網整合摩擦的四個領域
避免零售環境中出現這 4 種物聯網併發症
物聯網 (IoT) 已深入人心，並且在未來幾年中其重要性只會不斷增加。這種由網路支援的連網設備網路正受到世界各地尋求制定新營運策略的產業的歡迎，包括零售組織。根據Gartner預測，到 2020 年，全球將有至少 250 億台物聯網設備，而其他機構則預測這一數位會更高。
雖然每個零售商都需要確定物聯網在其長期策略中所扮演的角色，包括如何接觸客戶以及如何進行內部運營，但聯網設備的成長趨勢表明，世界各地的公司都應該做好準備。然而，在將物聯網設備的使用整合到日常業務流程中以及在更大的策略中利用物聯網產生的分析的過程中，可能會出現多個摩擦領域。這些複雜情況會影響一切，從令人滿意的客戶體驗到重要的安全問題。
零售公司需要考慮並規劃以下四個物聯網摩擦領域。規劃不僅有助於獲得更大的成功機會，還能確保員工的安全並支援他們的日常工作需求。
1.資訊安全
為了創造流暢有效的物聯網體驗，零售公司必須意識到任何時刻連接的設備數量都存在潛在的安全風險。如果連接到公司內部資料的物聯網設備被非法訪問，資料可能會受到損害。這意味著強大、可靠的安全措施將對貴公司的長期策略大有裨益。這些措施包括密碼保護、一致的韌體更新、物聯網網路內的強大網關（以防止過時的設備危害其他設備的安全）以及鎖定區域網路的協定。
人們仍在逐漸適應物聯網，包括鼓勵員工連接他們的個人設備（如智慧型手機），並在日常工作生活中利用其他支援物聯網的設備（如店內感測器）。透過實施強而有力的安全措施，您的物聯網網路可以透過信任鼓勵員工持續使用。應該實施強而有力的安全措施，不僅要保護目前的生態系統，也要為公司未來的物聯網發展做好準備。
2.隱私管理
隱私通常被認為是物聯網中與安全同等令人關注的領域。然而，隱私問題的核心在於公司如何合法使用從觀眾收集的資料。但如果無法從使用者收集任何數量的資料，則意味著您的物聯網生態系統將在行銷和軟體開發策略中失去大量價值。因此，問題變成了你的公司應該收集多少資料以及使用者應該決定多少隱私。隨著收集到越來越多、越來越具體的資料，公司可以更了解員工和潛在客戶的行為。但具體到什麼程度才算太具體呢？
《連線》雜誌指出，從物聯網產生的大資料中辨別出的模式正在幫助公司更好地了解個人使用者的行為，但資料收集和使用很快就會引起受眾的不滿。利用物聯網技術的公司需要將一定程度的權力交到目標受眾手中，以獲得他們的同意並繼續願意參與他們周圍正在發展的技術生態系統。如果沒有同意，不信任就會增加，導致對曾經被認為是令人興奮和有益的技術發展的不滿。但在獲得同意的情況下，從每台設備中提取的有用資料可以讓企業更了解他們的客戶和員工。
3. 生態系相容性
如果組成物聯網的眾多設備之間沒有適當的連接，物聯網就不可能存在。然而，理想的物聯網系統可能會遇到問題，因為試圖連接的設備有許多不同的作業系統，而蘋果和谷歌軟體相互競爭以爭奪物聯網市場的最大份額。這導致不同的設備在複雜的網路中相互通信，從而在整合過程中引起相互關聯的問題和摩擦。零售商應確保他們建立的網路由能夠彼此順利連接的設備組成，但也應考慮到各種因顧客到達商店而進入其網路的軟體。
如果商店內建立的物聯網生態系統與顧客帶入的設備不相容，那麼零售商將無法為顧客提供他們想要提供的完整體驗。因此，商店將無法收集顧客的資料。雖然整合複雜性永遠不會完全結束，但一個準備好並能夠診斷和解決這些問題的 IT 部門將成為確保物聯網生態系統健康和不斷發展的重要因素。此外，一些現代設備可以發送與不同類型軟體連接的訊號，以克服不相容性並為盡可能廣泛的受眾提供物聯網體驗。
4. 儲存資料和最佳化效能
正如在隱私背景下所討論的那樣，物聯網中的設備將產生大量資料，公司可以使用這些資料來更好地了解日常運營以及在商店中連接設備的客戶的興趣。但是您的公司是否準備好接收、儲存和分析如此大量的資料？
IEEE指出，從物聯網設備收集的大量資料最好透過認知技術來滿足，這種技術可以以比典型的資料程式更快的速度分析資訊。然而，物聯網軟體使用者需要為資料分析方面的複雜問題做好準備，包括導致誤報或漏報的有限資料或異常值、處理大量非結構化資料的困難以及管理即時資料（而非面向批次的資料處理）的困難。快速產生的大量資料使得物聯網生態系統在更好地了解客戶和零售業務方面具有價值，但這也意味著公司需要重新思考如何進行資料分析。
防止物聯網摩擦
了解物聯網生態系統發展中的這些摩擦領域將有助於您做好準備並避免它們，以防止其產生負面影響。與所有軟體策略一樣，重要的是您要考慮長期目標，即如何使用物聯網並利用其優勢，從而使您的零售公司受益。透過避免資料問題、相容性問題、隱私問題和安全漏洞，您可以建立有效的工業物聯網生態系統。
為物聯網做好準備
物聯網正在超越一種假設的設備連接方式，並開始影響公司日常營運的方式。了解更多有關 Liferay DXP 如何重塑現代商業方法的資訊。
