為什麼負責任的人工智慧如此重要？   重點總結 負責任的人工智慧對於確保人工智慧系統的開發和使用符合倫理和法律至關重要。除了確保合規性之外，負責任的人工智慧還能帶來經濟效益並建立更大的信任。 為確保人工智慧得到安全負責地應用，各組織必須考慮其人工智慧系統如何管理隱私和安全風險、如何遵守道德規範以及如何滿足監管要求。 檢查您所實施的...

了解人工智慧、低程式碼、多站台管理和無頭功能如何幫助實現數位敏捷性   重點總結 數位化敏捷性至關重要。 如果沒有靈活、現代化的系統，您的網站就會成為成長和創新的障礙。 人工智慧助力您的網站起飛。 從自動產生內容到智慧產品推薦，人工智慧幫助您更快適應變化，並提升使用者體驗。 低程式碼賦能團隊。...

DDoS 攻擊不僅僅是大型社群媒體公司所擔心的問題——包括您的公司在內的每家公司都需要做好準備。 就在幾週前，社群媒體平台 X 遭受了大規模 DDoS 攻擊，導致間歇性中斷。 雖然這是 2025 年第一次大規模 DDoS 攻擊之一，但肯定不會是最後一次。 什麼是 DDoS 攻擊？ 分散式阻斷服務 (DDoS)...

什麼是 Agentic AI？它將如何使用？ 在過去的幾年裡，生成人工智慧一直是個流行詞。但現在，隨著科技的進步，一種新的進化已經到來：代理人工智慧。 什麼是 Agentic AI？ 那麼什麼是代理人工智慧，它與產生人工智慧有何不同？ 生成式人工智慧，例如 ChatGPT 或...

在未來一年中，企業該如何因應關稅與其他外部干擾？關鍵在於具備靈活應變的能力 隨著關稅上調、貿易政策變化以及地緣政治緊張局勢加劇，您的組織必須制定策略來緩解其中的一些挑戰，以確保今年供應鏈的可行性。 ...

關注 2025 年這些新興的供應鏈趨勢   重點總結 2025 年將影響供應鏈管理的關鍵趨勢包括人工智慧技術的興起、供應鏈自動化、網路安全、日益增長的全球供應鏈風險以及永續發展措施。 這些重要的供應鏈趨勢不僅僅是趨勢，它們也預示著供應鏈管理正在發生怎樣的轉變。要建立更具韌性和更有效率的供應鏈運營，首先應著眼於改善供應商關係。 ...

將您的資料轉化為利潤 每次Google搜尋、每次購買和每次數位互動都會產生越來越多的資料；事實上， 全球90% 的資料 都是在過去兩年內產生的。隨著資訊從網站、行動應用程式、入口網站、社群媒體管道等各種來源湧入，組織被大量資料淹沒。即使您不是資料分析師，了解企業常見的資料分析技術對於將資料轉化為可操作的見解也至關重要。 六種有用的資料分析技術 1....

了解數位加速的好處和入門技巧   過去曾有一段時間，營運效率是製造業唯一關注的問題。新冠疫情爆發一年後，由於消費者支出習慣受到限制以及供需變化難以預測，這些擔憂只會加劇。 此外，隨著各國爭相控制感染率，全球供應鏈陷入混亂。這就產生了一個新的、迫切的要求——營運彈性。製造商現在面臨前所未有的物流挑戰，這些挑戰無法透過傳統的策略和技術輕易解決。 ...

2020 年至 2024 年期間，製造商對顧客體驗有何期待？   製造商越來越多地被要求將客戶中心理念融入產品、客戶和服務生命週期中。隨著客戶期望的不斷發展，企業需要利用技術進步來滿足不斷變化的需求。 為此，Liferay 與 IDC 合作發布了一份關於製造業對更好的客戶體驗的需求的研究報告。在本報告中，我們對未來五年製造業的客戶體驗做出了一些預測： ...

每個人都在加入低程式碼潮流——看看這項投資是否值得。 低程式碼開發沒有放緩的跡象。事實上，到 2025 年， 70% 的新業務應用程式 將使用低程式碼/無程式碼技術，而 2020 年這一比例僅為 20%。 許多因素影響了低程式碼工具的廣泛採用，包括缺乏 IT 資源和加快上市時間的壓力。每個人都在加入低程式碼潮流。但這是否意味著您需要投資低程式碼平台？ ...