Pentaho Data Mining 資料探勘

Pentaho Data Mining 資料探勘架構於 Weka 開放原始碼機器學習軟體套件之上。 Pentaho資料探勘是一組複雜的工具可進行機器學習與資料探勘。大量的分類、回歸、關聯規則與叢集演算法能用以幫助更好地分析、理解企業，並進一步經由預測分析改善效能。

Weka Explorer

Weka 是提供資料探勘工作的機器學習演算法的組合，演算法可以是Data set或Java程式碼。
Weka 也適合發展新的Machine Learning Schemes。

Weka 主要使用者介面是 Explorer，提供了幾種主要操作工具：

Data Integration Plugins

Weka Scoring Plugin
Weka Scoring Plugin 讓在Weka所製作的Classification、Clustering模型可以在Kettle Transform中可進行評分。
ARFF Output Plugin
ARFF Output Plugin 讓您可以從Kettle輸出資料到檔案，使用ARFF(WEKA's Attribute Relation File Format)格式。

Package Manager

Weka 封包是加值功能的組合，從核心系統所拆開。一個 Package 封包包含一些 .jar檔案、文件、Metadata，也可能有程式碼。
Weka 包含一個封包管理工具與動態載入機制，包含command-line和GUI package manager。

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